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与1992年相比,我国的数据库产业有很大发展,主要表现在两个方面。首先是可用数据库大大增加,1992年(1992年初上报的1991年数据)上报的806个数据库中,可用的不到十分之一,也就是说只有几十个数据库可在一定范围内使用,绝大部分数据库由于数据量少、覆盖面窄等原因而没有什么使用价值,这次列入《中国数据库大全》的1038个数据库,大部分已在一定范围内提供不同程度的服务。其次,是库容量大大提高。1992年的数据库容量在10MB以下的占55.3%,而这次数据库大部分在10MB~100MB。不同类型的应用适用的数据管理软件不同。对于简单数据简单查询的正文处理需求,传统的文件系统就能很好地解决;符合SQL标准的关系数据库系统经过多年的发展和完善,能够很好地满足简单数据复杂查询的商务数据处理应用的需求;对于复杂数据简单查询的应用,关系数据库系统就不再适合了,面向对象数据库系统则满足这种类型的应用的需要;而对于数据和查询的复杂程度都有很高的应用,就需要采用对象-关系数据库系统了。传统的商务数据处理应用深入发展,基于复杂数据的决策支持查询日益增长,对象-关系数据库为这些应用提供了很好的解决方案。例如,在一家保险公司里,对机动车险有客户数据库和理赔数据库,作为传统的商务数据处理应用,这些数据库均在关系数据库上实现。随着应用的深化,为了提供更好的决策支持查询、保险公司想把每次交通事故的现场照片、警方报告、损坏的汽车的图片、事故现场的坐标等信息存入计算机,保险公司的决策者们就可以通过该应用系统找出该城市中最危险(即发生交通事故频率最高)的若干个交叉路口(或地段);进一步可通过系统列出住在这些交叉路口(或地段)附近(例如1公里内)的客户名单;保险公司的决策者们可以决定对这些客户增收保费。要支持这样的应用,显然对象-关系数据库比关系数据库具有极大的优势。但是这种类似于货币数量说费雪和庇古的方法,只能使它处理特例,即作为Y=BH在H=1的特例情况下应用,而不能扩大适用范围。但现在的情况恰恰是信息数量论被推广到一切信息领域。人们在申农和阿罗的权威面前失去了自己的想象力,不加分析地拿来作为构筑自己体系的基础。直到楼已盖得很高,才发现基础不完善,又找不出问题所在。这就是信息经济学普遍面临的困境。因为信息数量说自己并不能发现自己只能处理特例。(不放在Y=BH公式中考察,就不可能一目了然地看到阿罗公式的局限性。)房子的外观、房间布局、周围社区环境等等———就在自己的手指上一击而一览无余。现在,以http:∥www。mibor。net为网端地址的这一蛛网应用,起着米堡的电子广告的作用。当然,这些除了数量以外,证明不了什么。我想如果要深入谈论"成熟的经验",哈佛商学经典名著应该是一个很好的讨论材料。虽然哈佛商学院的知识总是显得有点老化,但它却以成熟和经典性著称。在90年代以来哈佛经典名著中,有一本书与我们所谈的"迂回管理"与"直接管理"有很大关系,这就是哈佛商学院著名教授、世界知名的管理行为学和领导科学权威约翰·科特的《变革的力量──领导与管理的差异》。

科特教授在书中着重区分了"领导"与"管理"在操作上的不同,虽然他不是专门在谈网络信息时代,但他说的"领导",在很大程度上正相当于我们所说的"直接管理";而他说的“管理",恰好又相当于"迂回管理"。还有一个共同点,科特教授所说的"变革的力量",是指领导而不是指管理;而我们也正认为变革的力量来自于"直接管理"。BOB:“所以我决定现在就去盗窃,第一个目标是王府井百货大楼……"喂!你找错地方了!!快回来,快~~"……”外甥女为什么要嫁给小舅子可惜,这不是事实。在金钱出现以前很久,知识就存在;在金钱被废除以后很久,知识仍然存在。作为过客的倒是金钱。BOB:“我好不容易醒过来,这个标题又差点把我吓晕过去,你是自比宙斯吗?"不不不不!我的意思说,假设把你从软件使用者换到软件作者的位置:如果哪天有人把你的知识偷给别人,你还能坦然面对吗?

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